Weleens gedacht aan een consultancy job? Dat vraagt om een scherpe geest, een brede blik en een diepgaande aanpak. Complexe problemen komen geregeld aan bod en het is aan de consultant om abstracte data in tastbare strategieën te transformeren. Wat een goede consultant pas écht effectief maakt? Het antwoord ligt in 3 analytische vaardigheden die verder gaan dan oppervlakkige inzichten.
1. Patroonherkenning: verbanden zien waar anderen chaos zien
Patroonherkenning heeft alles te maken met het zien van samenhang in een complexe datastroom. Dit is nodig om symptomen te identificeren, maar ook de onderliggende oorzaak van een probleem nader te krijgen. Het herkennen van patronen is een absolute must-have in sectoren waar processen al snel sterk afhankelijk zijn van data, zoals in de logistiek, finance en operations.
Hoe werkt het?
Patroonherkenning is een mix van observatie, deductie en datagedreven analyse. Neem bijvoorbeeld een consultant die een opdracht aanneemt voor een bank die onverwacht een hoog verloop van klanten ervaart. Het klantgedrag wordt bestudeerd en wat blijkt? Dat klanten met een specifieke combinatie van producten sneller vertrekken – een inzicht die de basis legt voor een gerichte retentiestrategie.
2. Gestructureerd probleemoplossen: van complexiteit naar eenvoud
Een kernvaardigheid in consultancy? Het vermogen om structuur te brengen in complexe problemen en deze vervolgens op te lossen. Gestructureerd probleemoplossen; dat is gebaseerd op frameworks zoals MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive), waarmee problemen in beheersbare onderdelen opgeslitst kunnen worden.
Toepassing
Er is een productiebedrijf dat worstelt met hoge operationele kosten. De consultant gaat meteen aan de slag om het te structureren en de zaak op te splitsen in deelgebieden zoals arbeidskosten, grondstoffen en energieverbruik. Alleen zo komen inefficiënties specifiek in beeld en kunnen gerichte oplossingen aangedragen worden. Een vaardigheid die in elke junior consultant vacature zeker goed van pas zal komen om problemen methodisch en effectief aan te pakken.
3. Datagedreven besluitvorming: feiten boven aannames
Datagedreven besluitvorming behoeft naast het interpreteren van cijfers ook om het vermogen om data te analyseren, te valideren en om te zetten in aanbevelingen die direct impact hebben. Een cruciale skill in een tijd waarin data niet alleen overvloedig is, maar ook strategisch uiterst waardevol.
Voorbeeld uit de praktijk
Stel je voor dat je werkt voor een retailbedrijf dat de verkoop wil verhogen. Door klantdata te analyseren, ontdek je dat klanten in een bepaalde leeftijdsgroep vaker aankopen doen na een specifieke marketingcampagne. Dit inzicht stelt je in staat om je campagne beter te richten, met hogere conversiepercentages als het eindresultaat!
De wetenschap achter data
Volgens decision science is de kracht van datagedreven werken het vermogen om bias uit besluitvorming te halen. Door data te prioriteren boven intuïtie, verhoog je de kans op objectieve en effectieve uitkomsten.
Tenslotte is het belangrijk om te onthouden dat het menselijke aspect net zo belangrijk is! Empathie en communicatie maken het verschil tussen een goede analyse en een overtuigend advies.
Heb jij al dit in je? Ben je een slimme aanpakker én wil je werken aan impactvolle projecten? Check dan wat je bij Doen’r detacheringsbureau Rotterdam kunt doen! Om te detacheren zoals het hoort, bij zowel profit als non-profit opdrachtgevers, groot en klein.